Découverte & architecture
Décider ce qui mérite d'être construit.
Relier un enjeu métier, une capacité IA et un système crédible.
Quelle capacité faut-il, pour qui, avec quel niveau de contrôle, de performance et de coût ?
Parler à TerazUn projet IA commence par le métier, la valeur, la donnée et les conditions de fonctionnement.
Ce que cela clarifie
- Objectif, valeur, contraintes
- Couches utiles : contexte, modèle, runtime, plateforme
- Qualité, coût, latence, sécurité
- Prochaine preuve
Les expertises
- Conseil & produit
- Prompt, RAG, agents, évaluations
- Modèles, GPU, serving
- Réseau, accès, observabilité
Ce qui reste à décider
- Le niveau de preuve nécessaire
- Les accès et validations de votre environnement
- Le périmètre de réalisation