Ingénierie IA Privée

Déployez une IA privée connectée à vos documents métier.

Teraz conçoit pour les PME et ETI des systèmes IA capables d’exploiter contrats, procédures, documentation et connaissances internes, avec une architecture maîtrisée, une confidentialité forte et une vraie utilité métier.

Confidentialité Privé
Architecture Maîtrisé
Déploiement Déployable
Utilité Métier

L'intelligence utile, libérée de la hype technologique.

Nous refusons les promesses déconnectées du réel. TERAZ conçoit des solutions d’ingénierie concrètes, sécurisées et intégrées à vos flux documentaires existants.
"Nous ne vendons pas des démonstrateurs jetables ni des wrappers d'API génériques. Nous bâtissons des systèmes robustes, pensés par des ingénieurs pour des métiers exigeants."

L'IA générative moderne n'a de valeur que si elle est solidement ancrée dans vos données historiques, vos procédures internes et votre terminologie propre. Sans cette contextualisation, elle produit des approximations.

Notre mission est d'assembler la couche de retrieval, l'indexation sémantique et les modèles optimisés pour donner vie à un assistant métier souverain. Vos documents deviennent votre plus grand levier d'efficacité.

Systèmes Réels

01 /

Chaque système livré est auditable, documenté et intégré dans votre SI existant. Nous privilégions la robustesse opérationnelle aux prototypes fragiles.

Données Complexes

02 /

Nous structurons les formats réels de votre entreprise : rapports hétérogènes, PDF scannés, contrats denses, documentations techniques volumineuses.

Souveraineté Native

03 /

La protection du secret des affaires est notre point de départ. Votre modèle et vos données restent confinés dans votre environnement sécurisé.

Une ingénierie claire et dimensionnée selon vos besoins.

De la cartographie initiale à l'architecture souveraine On-Premise, nous intervenons avec rigueur pour bâtir votre infrastructure IA de manière pragmatique.
OFFRE 01

Cadrage IA Métier

Définir les usages et la valeur
  • Audit des usages internes et cartographie documentaire
  • Priorisation des cas d'usage par ROI
  • Spécifications techniques, feuille de route de déploiement
  • Analyse fine des contraintes sécurité, SI et confidentialité
Initier le cadrage
OFFRE 03

IA Souveraine Avancée

Souveraineté matérielle complète
  • Déploiement physique local (On-Premise) ou cloud dédié
  • Sélection de modèles (LLMs), configuration fine du système
  • Fine-tuning ciblé (si nécessaire pour jargon ou format)
  • Quantization (optimisation de ressources conditionnelle)
  • Supervision, sécurité des flux, gouvernance et maintenance
Construire l'infrastructure

Anatomie du pipeline de retrieval (RAG) de TERAZ.

Visualisez chaque étape de traitement de l'information brute. Cliquez sur les étapes à gauche pour comprendre les contraintes techniques associées.
ÉTAPE 01

Documents

Les documents bruts (PDF scannés, contrats, tableurs, e-mails, procédures) sont ingérés de manière sécurisée. Nous appliquons des algorithmes de reconnaissance de structure (OCR haut de gamme, extraction de tables complexes) pour isoler le texte brut sans le détériorer.

Formats acceptés PDF, DOCX, XLSX, HTML, TXT
Traitement Local, sans API externe

Ce que nous construisons pour vos équipes.

Nous rapprochons la technologie du terrain en développant des systèmes concrets et adaptés aux environnements industriels et administratifs contraints.

Exploiter les corpus

Indexation et interrogation sémantique de plusieurs gigaoctets de documents techniques complexes, de contrats denses ou d'archives hétérogènes.

Assister les équipes

Mise à disposition d'assistants intelligents sur les questions métier pointues (juridique, maintenance, appels d'offres) avec citation systématique des sources.

Sécuriser les flux

Confinement absolu de la donnée d'entreprise. Traçabilité des accès utilisateurs et filtrage de sécurité basé sur les rôles (RBAC) pour éviter la fuite de secrets industriels.

Intelligence privée

Déploiement dans des environnements locaux fermés ou clouds souverains. Vos données métier restent dans votre périmètre juridique et technique exclusif.

Des résultats documentés, une utilité prouvée.

Voici comment nos clients PME/ETI exploitent leurs données confidentielles pour soulager les équipes opérationnelles au quotidien.
Juridique

Assistant contrats

Audit automatique de plus de 12 000 contrats fournisseurs. Extraction des clauses d'indexation tarifaire, des engagements de niveau de service et des conditions de résiliation.

-85% Temps d'audit
100% Souverain
Service Client & Ops

Support documentaire interne

Assistant sémantique de niveau 1 & 2 pour les conseillers clients. Recherche directe dans l'historique des documentations produits, fiches techniques et guides de résolution d'incidents.

94% Résolution directe
<2s Temps de réponse
Ressources Humaines

Recherche dans procédures RH

Interface conversationnelle d'interrogation de la convention collective et des accords d'entreprise pour répondre aux questions administratives fréquentes des employés.

-60% Appels RH simples
RGPD Conforme native
Industrie

Documentation technique

Déploiement pour les techniciens de maintenance d'un assistant hors-ligne interrogeant les manuels techniques et spécifications mécaniques directement sur site isolé (Air-Gap).

30s Accès procédure
Air-Gap Aucun réseau requis
Commercial

Aide à la réponse commerciale

Génération automatisée d'ébauches techniques de réponses aux appels d'offres (RFP) en exploitant le catalogue de services et les propositions commerciales validées par le passé.

3 jours Gagnés par dossier
0% Hallucination
Recherche & Brevets

Recherche intelligente base métier

Veille technologique et croisée de portefeuilles de brevets et de publications scientifiques pour accélérer le prototypage sémantique de nouvelles solutions R&D.

x5 Vitesse de veille
Zéro Fuite Propriété protégée

Ce qui distingue l'ingénierie de TERAZ.

Nous croyons à l'excellence logicielle et à la transparence technique. Pas de slogans publicitaires, des engagements d'ingénieurs.
01 /

Usage réel d'abord

Nous ne concevons pas des gadgets. Nous identifions le point d'inflexion documentaire et créons des outils réellement utiles au quotidien de vos équipes opérationnelles.

02 /

Architecture maîtrisée

Nous maîtrisons l'intégralité du pipeline, du nettoyage documentaire à l'inférence locale. Aucun intermédiaire, une architecture auditable et documentée.

03 /

Sensibilité produit

Nous développons des interfaces de consultation claires, soignées et fluides. L'expérience de recherche sémantique doit être simple, rapide et instinctive.

04 /

Confidentialité par design

Le cloisonnement de vos secrets d'affaires est le fondement de nos architectures logicielles. La donnée sensible reste chez vous, sans aucun compromis.

05 /

Déploiement propre

Pas de raccourcis techniques. Nos pipelines documentaires et bases vectorielles sont testés, reproductibles et s'intègrent proprement dans votre SI existant.

06 /

Optimisation pragmatique

Nous n'utilisons de grands modèles ou de fine-tuning complexe que si la performance métier le requiert. Nous cherchons l'efficacité au plus juste coût.

07 /

Sobriété technique

Nous privilégions des modèles open-source légers et optimisés. Moins gourmands en mémoire et en coût d'infrastructure, pour un système durable et économique.

Pourquoi le modèle d'API publique menace votre propriété intellectuelle.

Confier vos documents stratégiques à des serveurs tiers représente un risque de fuite et de dépendance. TERAZ sépare structurellement vos données du réseau public.

Une architecture fermée protège votre entreprise des incertitudes contractuelles et des lois extraterritoriales.

Les clauses d'utilisation des API publiques évoluent. Même avec des engagements de non-entraînement des modèles, vos requêtes transitent et sont temporairement stockées à l'étranger.

En faisant tourner des modèles de langage optimisés (comme Mistral ou Llama sous licence contrôlée) en local ou sur un cloud privé dédié sécurisé, vous conservez la maîtrise absolue et la traçabilité de vos données stratégiques.

Étudier notre charte de sécurité
Critères de sécurité API Publique Standard Architecture TERAZ
Flux de données documentaires Transité & Stocké à l'étranger 100% Confiné en interne
Entraînement des modèles Clauses d'utilisation floues Aucun réentraînement tiers
Contrôle réglementaire (RGPD/DORA) Complexe ou impossible Conformité native par design
Dépendance réseau externe Totale (Panne d'API bloquante) Fonctionnement autonome
Maîtrise des coûts à l'usage Facturation aux tokens variable Coûts fixes d'infrastructure

Clarifier l'ingénierie pour prendre les bonnes décisions.

Non. Dans plus de 80% des scénarios B2B, l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) est plus performante et plus flexible. Le fine-tuning n'est requis que pour des tâches hautement spécialisées (adaptation stylistique stricte, respect de grammaires propriétaires, ou apprentissage de patterns comportementaux très spécifiques).
L'indexation segmente vos documents en unités logiques (chunking). Les embeddings traduisent ces blocs de texte en vecteurs mathématiques d'un espace sémantique. Le retrieval recherche en temps réel les vecteurs les plus proches de la requête de l'utilisateur. Ces trois briques constituent le cœur du RAG pour garantir une réponse exacte et sourcée.
Oui, c'est l'un de nos principes fondamentaux. Nous concevons et déployons des pipelines IA qui fonctionnent localement sur vos propres serveurs physiques ou au sein de votre cloud privé (AWS, GCP, Azure ou hébergeurs souverains français/européens). Aucune donnée ne quitte votre réseau.
Elle devient essentielle dès que vous manipulez des données confidentielles (secrets de fabrication, dossiers médicaux, contrats, données financières) ou lorsque le volume de requêtes rend les appels d'API publiques économiquement non viables. C'est également une obligation pour les contraintes de conformité réglementaire (RGPD, NIS 2, DORA).
Non, la quantization (la réduction de la précision numérique des poids d'un modèle pour l'alléger) est une optimisation technique sous condition. Nous la mettons en œuvre pour adapter des modèles puissants sur du matériel à ressources limitées (GPU à moindre coût), mais elle est évaluée au cas par cas pour ne pas dégrader la précision métier.
Idéalement, un accès à un corpus de données représentatif (même brut ou partiel) et la présence de référents métier capables de valider la pertinence des réponses du système. Notre offre de "Cadrage IA Métier" est précisément là pour vous aider si vous n'avez pas ce point de départ formalisé.
C'est notre recommandation systématique. Nous définissons un périmètre documentaire restreint mais critique (par exemple, un sous-ensemble de contrats ou une base de procédures RH) pour valider l'architecture et l'adhésion des utilisateurs en 4 à 6 semaines avant le déploiement général.
La valeur se mesure selon trois indicateurs précis : le temps économisé par les collaborateurs dans la recherche d'informations (-80% constatés), le niveau de fidélité des réponses (mesures objectives de non-hallucination) et la réduction des coûts opérationnels liée au traitement manuel des dossiers documentaires complexes.

Entrons dans la phase de conception.

Présentez-nous succinctement vos volumes documentaires et vos contraintes de sécurité. Un ingénieur senior TERAZ prendra contact pour qualifier le cas d'usage.

Courriel contact@teraz.fr
Localisation Paris, France
Format Sur site ou visioconférence